323 迁怒

　　吕明楷瞧见台上挨地极近凑头说话的两人，似乎聊地相当愉快，虽然自家boss泰然自若，却无法忽视那位小哥甚至略带腼腆地红了红脸，有点不好意思。


　　他下意识地用余光瞥了几眼秦炎。


　　没想到刚看几眼，就被抓包了，秦boss冷冷丢来一句：“看什么。”


　　吕明楷：迁怒，绝对是迁怒。


　　“没什么。”他一时语塞，甚至忘了说什么来混过去，当然不可能说实话问，秦先生你看你女朋友和其他男人聊地那么愉快是什么感觉，是不是很不高兴？


　　这样问太欠揍了。


　　但刚刚他的确是想观察秦炎的反应来着。


　　秦boss从鼻腔里发出“哼”地一声，非常傲娇，脸也黑了好几个度，嘴角抿紧，往下狠狠一压，坐地姿势倒是更笔直了，几乎快要挡住后面人的视线。


　　而坐在他身后的人，则是一头雾水——


　　为什么前面这位先生突然浑身气场不爽？昨天没睡好？


　　大概死也猜不出来，是因为人家女朋友这会儿正在台上和别人聊地愉快呢，太碍眼了


　　秦炎死死盯着台上的两人，锐利的目光小范围地扫来扫去，看似波澜不惊，心里已经翻山倒海，一坛子醋都喝光了，浑身酸地不行呢。


　　那个不知道哪个公司哪个国家的小哥，长得很好看吗？


　　越看越觉得长得像艾尔维斯那个讨人厌的家伙。


　　一看就是搞技术的。


　　哼，这种理工科搞技术的男人有什么好的，无趣死了，雪儿才看不上你呢。


　　最不能忍的是，聊着聊着还脸红了？！


　　秦炎真想冲上去说：你脸红的对象是我的女朋友。


　　冷静，冷静。


　　秦boss在心里跟自己说，现在在外头，等会儿找个没人的地方，他想酱酱酿酿都可以。不过台上那位小哥，你可不可以不要和我女朋友挨得那么近，你们说话就说话，凑那么近是听不清还是怎么着？


　　吃醋的男人是没有理智。


　　反正就是怎么看怎么不顺眼，也不要企图跟他讲道理。


　　明知道区区一个陌生男人，根本威胁不到他的地位，可他就是觉得不爽，不喜欢素雪分太多的关注在别人身上，尤其是，别的男人。


　　吕明楷微微挪了下身下的位置，离秦炎远点。


　　吃醋的男人惹不起，他还躲不起？


　　尽量消弭自己的存在感，免得让战火烧到自己身上。


　　他现在是要为自己的boss默哀呢，还是给那个陌生的小哥默哀？反正自己boss肯定是逃不过这一劫的。吕明楷决定置身度外，看戏就行了，千万不要掺和


　　不过狂蜂浪蝶实在太多了。


　　吕明楷也不得不承认，自家boss，长了张比明星还漂亮的脸蛋，再加上气质迷人，根本是男女老少通吃，谁见了都要多瞧上几眼，堪称人群中的钻石，藏都藏不住。


　　不过以大家一般默认美人应该早有男朋友的尿性，倒极少有直接就往上凑。


　　莱格小哥却是被冤枉大了。


　　他脸红，真的是因为性格害羞，这种害羞，特指接触的女性的时候，容易脸红，和他对素雪有没有好感真的没有一点儿关系。


　　他纯粹就是对女孩容易害羞


　　还真是特纯情的一个小哥。


　　如果那个女孩还特别好看，那害羞指数就更高了——作为偏重科学技术和研究的工作者，他平时的生活几乎都是和工作为伴，社交也特别特别简单，恋爱就不用说了，单身汪一只。


　　素雪心里嘀咕了几句，假装没看见莱格的脸红。


　　倒是莱格有点不自在，聊工作还行，不聊这个他就说不了话了：“抱歉，我不太擅长和女孩接触。”


　　“没关系，继续聊你们的公司？”素雪转过头说，意外又在情理之中，莱格这样子，一瞧就是特别软的男生，真是难得。


　　不像艾尔维斯那种，表面温和，内里却通透明白地不行，不动声色掌控一切。但也只有如此，才能当管理者，就跟秦炎一样。


　　素雪这会儿倒是想到秦炎了


　　但她还是没往下看一眼，再一次错过了发现某人就在下面盯着她，只觉得今天会场内冷飕飕，不知道是不是因为中央空调打地太低的缘故。


　　素雪默默拉了下羊绒开衫。


　　秦boss在下面大概要被她气吐血了吧，看他一下会死吗？


　　也许老天爷就跟他开了这么个玩笑吧。


　　秦炎现在的心情特别像在课堂上积极想要发言的小学生，但又不想举手，只想老师能看到自己点自己起来发言。


　　他的愿望暂时只能落空了


　　素雪满满专注在跟莱格的交流之中，一点儿都没空瞧他。


　　秦炎也是没想到，自己也有被女朋友无视的一天。


　　休息过后，会议再次开始。


　　素雪端正精神，收回惬意聊天的神情，变得严肃起来，全神贯注在翻译工作上。


　　老师也在台下看着她，盯着她的表现和进度。


　　莱格先简单介绍了一下自己公司deepmind，以及公司目前的技术成果，接着才开始谈他们在研究过程中的一些有启发性的发现。


　　“1999年的时候，费雷德里克说人类拥有三种永远优于计算机的智能行为，其中之一就是模式识别。相信在座许多人都碰到过有些网站的验证码是要求你将图片旋转到正确的方向——为什么？对于人类来说，将图片旋转到正确的方向，很简单。”


　　“但对计算机来说，无法做到。它们不懂得什么是正确的方向，而要让计算机学会这一点，其中的算法非常复杂。”


　　“不过随着大数据和深度学习技术的发展，模式识别的障碍，终将会成为过去。”


　　莱格边说，素雪边翻译。


　　就如之前想的一样，难点在于专业词汇和部分人名，另外，对于专业背景的了解有助于准确通畅地翻译，如果本身就足够理解，翻译起来更快。


　　任何翻译都离不开对整体语境的理解。


　　素雪这边刚翻好，翻译稿就立刻传到了其他十几个其他语言的翻译人员那边，进行二次翻译。


　　所以她这个一稿有多重要，自然不必说。

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